Las desventajas de un almacén de datos

Los almacenes de datos son bases de datos relacionales que actúan como herramientas de análisis de datos y agregan datos de varios departamentos de una empresa en un solo almacén de datos. Los almacenes de datos generalmente se actualizan como un trabajo por lotes al final del día, en lugar de ser batidos por datos transaccionales en tiempo real. Sus principales beneficios son proporcionar a los gerentes datos mejores y más oportunos para tomar decisiones estratégicas para la empresa. Sin embargo, también tienen algunos inconvenientes.

Trabajo extra de informes

Dependiendo del tamaño de la organización, un almacén de datos corre el riesgo de trabajo adicional en los departamentos. Cada tipo de datos que se necesitan en el almacén generalmente tienen que ser generados por los equipos de TI en cada división del negocio. Esto puede ser tan simple como duplicar datos de una base de datos existente, pero en otras ocasiones, implica recopilar datos de clientes o empleados que no se habían recopilado antes.

Relación costo / beneficio

Una desventaja comúnmente citada del almacenamiento de datos es el análisis de costo / beneficio. Un almacén de datos es un gran proyecto de TI, y como muchos grandes proyectos de TI, puede absorber muchas horas de personal de TI y dinero presupuestario para generar una herramienta que no se usa con la frecuencia suficiente para justificar los gastos de implementación. Esto está evitando completamente el problema del gasto de mantener el almacén de datos y actualizarlo a medida que el negocio crece y se adapta al mercado.

Preocupaciones de propiedad de datos

Los almacenes de datos son a menudo, pero no siempre, implementaciones de software como servicio, o aplicaciones de servicios en la nube. La seguridad de sus datos en este entorno es tan buena como su proveedor de nube. Incluso si se implementa localmente, existen preocupaciones sobre el acceso a los datos en toda la empresa. Asegúrese de que las personas que realizan el análisis sean personas en las que su organización confíe, especialmente con los datos personales de los clientes. Un almacén de datos que filtra datos de clientes es una pesadilla de relaciones públicas y privacidad.

Flexibilidad de datos

Los almacenes de datos tienden a tener conjuntos de datos estáticos con una capacidad mínima para "profundizar" en soluciones específicas. Los datos se importan y filtran a través de un esquema, y ​​suelen tener días o semanas de antigüedad cuando se utilizan. Además, los almacenes de datos suelen estar sujetos a consultas ad hoc y, por lo tanto, son muy difíciles de ajustar para la velocidad de procesamiento y la velocidad de consulta. Si bien las consultas a menudo son ad hoc, las consultas están limitadas por las relaciones de datos que se establecieron cuando se armó la agregación.