¿Qué es el modelado de respuesta directa?

El marketing de respuesta directa busca atraer a posibles clientes para que realicen una acción específica inmediatamente después de recibir o leer un anuncio. Las tasas de respuesta directa desalentadoras, que promedian en el mejor de los casos aproximadamente el 4.4 por ciento, hacen que sea vital realizar un seguimiento y comparar los resultados de la respuesta de marketing directo, eliminar los canales ineficaces y continuar utilizando los canales que producen los mejores resultados. El modelo de respuesta directa es un marco para el seguimiento de los datos de respuesta y para hacer predicciones sobre el éxito de futuras campañas de marketing directo.

Fundamentos de modelado de respuesta directa

El objetivo principal de crear un modelo de respuesta directa es identificar a los clientes o prospectos con mayor probabilidad, o menor probabilidad, de responder a un anuncio directo. Una vez que una empresa tiene esta información, puede mejorar las tasas de respuesta y al mismo tiempo reducir los costos publicitarios al personalizar y enviar anuncios a un grupo objetivo más específico. El modelo se basa en datos históricos, una variedad de cálculos cuantitativos y evaluaciones cualitativas para dibujar una imagen que la empresa puede usar para tomar decisiones de marketing directo.

Información objetivo

Un marco de modelado puede basarse en cualquier información cuantitativa que la empresa considere importante rastrear. A pesar de esto, muchos usan un código demográfico como un código postal "zip + 4" o de nueve dígitos como fuente de datos principal, porque es una forma precisa de localizar y rastrear áreas de tasas de respuesta altas y bajas. Otra información de base puede incluir la edad, el género o el nivel de ingresos y puede provenir de listas de correo o suscripción. Los anuncios directos también se pueden integrar en el modelo. Variar el mensaje pero enviar el anuncio a dos grupos de prospectos idénticos proporciona una manera de rastrear qué mensaje recibe la mejor respuesta.

Agregar tasas de conversión

El modelo de respuesta puede extenderse para incluir datos sobre la cantidad de anuncios enviados o la tasa de respuesta frente a la tasa de conversión, la cantidad de ventas realmente realizadas. Dependiendo de la cantidad de detalles que la empresa necesite o desee que incluya el modelo, también puede hacer un seguimiento de la información, como el monto promedio de venta para un área geográfica específica. Agregar datos de conversión al modelo puede, por ejemplo, mostrar a la empresa que un área con una alta tasa de respuesta, baja tasa de conversión y un alto monto de venta promedio es en realidad más rentable que una con una menor tasa de respuesta, mayor tasa de conversión pero menor importe medio de venta.

Consideraciones de exactitud de datos

La calidad y cantidad de los datos que se incluyen en un modelo de respuesta directa determina la precisión y fiabilidad de los resultados finales. Cuantos más datos históricos incluya el modelo, más exactamente reflejará la respuesta, las preferencias del cliente y el éxito o el fracaso de una campaña publicitaria. También es importante entender que el modelo es una estructura fluida que puede y debe modificarse para que continúe satisfaciendo las necesidades del negocio y los objetivos estratégicos de marketing. Tanto la estructura del modelo como la información que contiene deben actualizarse periódicamente a medida que se disponga de datos adicionales.