Ejemplos de minería de datos vs. Investigación de Marketing Tradicional

La investigación de marketing tradicional a menudo implica evaluar el mercado general para un bien o servicio, encuestar a los consumidores sobre sus gustos y disgustos, y dirigir grupos focales para evaluar las respuestas de los consumidores a un nuevo producto. El crecimiento de la tecnología de la información ha transformado la investigación de mercado, con un número creciente de analistas que aprenden sobre las preferencias de los consumidores y los hábitos de compra extrayendo conjuntos masivos de datos cuantitativos y empleando algoritmos complejos para descubrir patrones y correlaciones que permiten una comercialización más efectiva.

Características de minería de datos

La minería de datos utiliza técnicas estadísticas para descubrir correlaciones entre diferentes factores y variables en grandes conjuntos de datos, según el profesor de la Universidad de Yale Ian Ayres, autor de "Super Crunchers". Estos conjuntos de datos a menudo se miden en terabytes, un terabyte es equivalente a 1, 000 gigabytes. La minería de datos a menudo brinda a las empresas enormes cantidades de información sobre los comportamientos y hábitos de compra de sus clientes, lo que les permite comercializar sus productos de manera más efectiva.

Ejemplos de minería de datos

Ayres citó la característica del minorista en línea Amazon.com que le dice a un cliente potencial que a las personas que les gusta un producto en particular también les gustan ciertos otros artículos como un ejemplo de mercadeo a través de la minería de datos. En otro ejemplo, el emisor de tarjetas de crédito Capital One genera para sus representantes de servicio al cliente una lista de productos y servicios que un consumidor probablemente comprará en función de las características de las cuentas de las tarjetas de crédito de los clientes.

Investigación de mercado tradicional

Mientras que la minería de datos enfatiza la extracción de información predictiva sobre clientes y ventas de grandes bases de datos, la investigación de mercadotecnia tradicional se enfoca en identificar los factores que influyen en las decisiones de compra de los hogares y las organizaciones. Luego se recopilan datos relevantes, a menudo a través de datos de ventas, encuestas y grupos focales, según el profesor Roger A. Kerin, autor del libro de texto "Marketing". Los investigadores de mercado tradicionales identifican una oportunidad, recopilan la información necesaria y luego formulan una estrategia de ventas adecuada. La minería de datos se basa en información que ya está disponible.

Consideraciones

La minería de datos ha transformado el campo de la investigación de mercado, impulsando el crecimiento en las oportunidades de empleo en esta profesión. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Ha proyectado un crecimiento por encima del promedio en las oportunidades de trabajo de investigación de mercado, con las mejores oportunidades existentes para hombres y mujeres con títulos avanzados y fuertes habilidades cuantitativas que les permiten extraer el significado de los datos.