Los usos del análisis multivariado en retail

Las percepciones de los clientes sobre la marca de su empresa son complejas y difíciles de predecir debido a la variedad de factores involucrados. El análisis multivariado utiliza herramientas estadísticas como el análisis de regresión múltiple, el análisis de conglomerados y el análisis conjunto para determinar las relaciones entre los factores. Las respuestas de los clientes a las variables se pueden clasificar como dependientes, independientes o interdependientes. Las respuestas dependientes están influenciadas por uno o más factores externos. Las respuestas independientes son específicas para cada cliente, como el sexo o la edad. El análisis multivariado se centra en las relaciones interdependientes que no están controladas por ningún factor identificado o grupo de factores.

Analisis multivariable

El análisis estratégico en la industria minorista rara vez es lo suficientemente simple como para ser controlado por una sola variable. El análisis multivariado mide múltiples variables y cómo interactúan entre sí. Este tipo de análisis puede beneficiar todas las áreas de las operaciones de su empresa siempre que elija las variables correctas.

Variables relevantes para la industria minorista

Los clientes toman decisiones basadas en numerosos factores, incluidos el precio, la marca y la calidad del producto. Otros factores influyentes que pueden pasarse por alto incluyen la amabilidad de su personal, el ambiente de la tienda, su ubicación y la proximidad a otros minoristas. El análisis multivariado ayuda a los gerentes a encontrar la combinación más efectiva de estos factores para aumentar el tráfico a su tienda e impulsar las conversiones de ventas una vez que llegan los clientes.

Publicidad

Mira cómo la imagen de tu marca afecta el comportamiento del cliente. Una apariencia de alta calidad puede relacionarse con su objetivo demográfico mejor que una marca de descuento y viceversa. Pruebe diferentes tipos de anuncios y canales de distribución, tales como ventas de televisión, impresos y de puerta a puerta. Esto puede requerir una encuesta a sus clientes para descubrir cómo se enteraron de su tienda. Una vez que se identifican las variables clave, la compañía puede invertir más dinero en campañas publicitarias efectivas o aumentar su exposición al expandirse a los medios de comunicación nacionales.

Diseño de tienda

El diseño de una tienda minorista tiene muchos aspectos diferentes, por lo que es un candidato perfecto para el análisis multivariado. El esquema de color de su alfombra y pintura le da a la tienda un ambiente particular, que puede ser agradable o distraer a su cliente. Utilice el análisis multivariado para probar su escaparate, las pantallas de ventana, el diseño de la tienda, el flujo de tráfico y las pantallas en la tienda.

Selección de productos y precios

La marca y los factores de diseño carecen de valor si los clientes no pueden encontrar los artículos que necesitan a un precio que pueden pagar una vez que están en su tienda. El análisis multivariado puede ayudarlo a probar el efecto de las estructuras de precios, descuentos y eventos especiales de venta. Si su empresa opera varias cadenas de tiendas, puede experimentar con la colocación de productos en diversos tipos de puntos de venta para encontrar la mejor opción. Pruebe las variables relacionadas con los diferentes canales de distribución y la eficiencia con la que sus productos llegan a las tiendas.