Software de pronóstico para ventas

Las empresas utilizan software de pronóstico para ventas para identificar las condiciones más óptimas para que se produzcan las conversiones. Los factores tales como la hora del día, la proximidad a las vacaciones o incluso la popularidad de los términos de búsqueda relacionados con un sitio web son factores determinantes al planificar una venta. Las aplicaciones de software de pronóstico a menudo toman la forma de análisis, pero pueden incluir métricas asociadas a las redes sociales y campañas de correo electrónico mediante el uso de enlaces codificados o claves de interfaz de programación de aplicaciones. Las empresas que utilizan software analítico pueden recopilar datos para encontrar los mejores momentos para llegar a su base de clientes.

Significado

El software de pronóstico generalmente emplea consultas SQL modificadas para comunicarse con un sitio web y determinar datos sobre el tráfico y las acciones de los visitantes. Los ejemplos de dichos productos incluyen Google Analytics, que es un estándar de la industria en uso por más de 10 millones de sitios web a partir de 2012. De sus competidores, Salesforce.com reportó 104, 000 clientes a partir de julio de 2011, mientras que SugarCRM afirmó ser "el tercero" Plataforma de gestión de relaciones con el cliente ampliamente utilizada en todo el mundo.

Función

Las exitosas aplicaciones de predicción de ventas proporcionan herramientas para generar informes personalizados basados ​​en las necesidades de su negocio. Basándose en los datos históricos para la comparación, los informes lo ayudan a presentar el progreso a los miembros del equipo y analizar las oportunidades potenciales. Muchas aplicaciones le permiten personalizar un panel de control para obtener vistas rápidas de las métricas más importantes para su negocio. Algunos, como Google Analytics, pueden exportar datos para análisis fuera de línea en Excel.

Los tipos

Google Analytics ofrece varias formas de analizar el tráfico, el contenido de la página web y realizar un seguimiento de los objetivos de ventas. De acuerdo con TechCrunch, es compatible con el servicio de Herramientas para webmasters de Google, que se ha hecho popular para las tareas relacionadas con SEO y el análisis general de sitios con una tasa de adopción del 55 por ciento entre los sitios web más importantes.

Salesforce puede gestionar clientes potenciales y análisis mediante Sales Cloud. Al fusionar lo social con los datos analíticos, Salesforce se esfuerza por mejorar los análisis de negocios relacionados con el servicio al cliente y las ventas. TheNextWeb.com recomienda Salesforce para las empresas que buscan ingresar al ámbito social.

IBM eligió a SugarCRM en mayo de 2012 como su proveedor de software de previsión de ventas, citando su naturaleza de código abierto y la facilidad de interconexión con otros sistemas de IBM, según Seeking Alpha.

Periodo de tiempo

El software de previsión de ventas puede tardar unos días en comenzar a informar datos relevantes. Los sitios web también necesitan tiempo para comunicar estadísticas con el software, y es probable que tenga que pegar algo de código en la página para fines de seguimiento. Una vez que el seguimiento haya comenzado, los informes continuarán mientras el código permanezca en la página, o en el caso de SalesForce y otros, siempre que mantenga su suscripción al servicio.

Caracteristicas

Las aplicaciones de pronóstico proporcionan un seguimiento analítico, que generalmente incluye el tráfico recibido y un registro del destino, y pueden usar el seguimiento de objetivos para monitorear la reacción de un cliente al sitio web durante las compras. Por lo general, puede establecer campañas basadas en palabras clave u otros metadatos, lo que le permite realizar un seguimiento de las fuentes fuera del sitio web en el que está instalado el software. El software de pronóstico también puede proporcionar administración de plomo y estadísticas relacionadas con campañas de marketing. Algunas aplicaciones utilizan API de otros sitios web para extraer datos y analizar múltiples fuentes en un espacio conveniente.