¿Cuáles son las causas de mal pronóstico?

Las predicciones son notoriamente inexactas. Algunos han llegado tan lejos como para sugerir que un chimpancé con un tablero de dardos podría proporcionar un pronóstico creíble. Si bien los pronósticos se han vuelto más técnicos y estadísticos en los últimos años, todavía están controlados por las limitaciones del pronosticador y la metodología utilizada. Si se pueden identificar estas deficiencias, se puede hacer una compensación, pero reconocerlas no siempre es fácil.

Horizontes

Las previsiones se vuelven menos precisas cuanto más lejos en el futuro predice. Los eventos del próximo mes o trimestre son fáciles de predecir. Al igual que el pronóstico del tiempo se basa en una probabilidad (20% de probabilidad de lluvia), un buen pronóstico de negocios debe incluir un rango de probabilidades. El rango debe ampliarse para incluir la distribución entre los mejores y los peores resultados. La mayoría de los pronosticadores no hacen esto, y si lo hacen, la mayoría de las personas que interpretan un pronóstico se enfocarán en un solo número, generalmente el más optimista.

Sesgos

Todos tienen una visión del mundo que está influenciada por la educación, la cultura y el entorno empresarial. Si bien uno puede hacer todo lo posible para ser objetivo, es una tarea imposible. El propietario de un negocio que comienza una nueva empresa naturalmente será optimista sobre las oportunidades de crecimiento. En este caso, debe optimizarse el optimismo. Los sesgos también pueden funcionar desde el lado opuesto. Algunas empresas son reacias a pintar un pronóstico optimista. Si sus perspectivas son erróneas, es más probable que los inversores cuestionen la capacidad de gestión de la empresa. Pero si la administración proyecta una visión pesimista, los inversionistas estarán satisfechos cuando el resultado sea más brillante.

Patrones cambiantes

La predicción más fácil es la que se basa en tendencias pasadas y el supuesto de que continuarán en el futuro. Esto puede ser un supuesto válido para un intervalo corto, pero eventualmente la línea de tendencia cambiará. Identificar y predecir los puntos de inflexión es uno de los aspectos más difíciles de la previsión. Cuanto más lejos se mire el futuro, más probabilidades habrá de que eventos imprevistos distorsionen la perspectiva. El conocimiento de eventos pasados ​​puede ayudar a identificar ciclos, pero a veces incluso los ciclos no se repiten.

Datos erróneos

Un pronóstico cuantitativo que se basa en datos históricos puede verse sesgado si los datos son insuficientes o malos. Como ejemplo extremo, uno no puede hacer una predicción precisa de cinco años si se basa en el valor de solo un año de datos. E incluso entonces el pronóstico puede ser defectuoso. Otro problema de datos puede surgir si el pronóstico se basa en suposiciones erróneas. En esta situación, los buenos datos se utilizan mal para producir un mal pronóstico. Solo la evaluación crítica puede asegurar que un pronóstico sea tan preciso como sea posible.