Técnicas de pronóstico en la cadena de valor global

La cadena de valor global cubre todos los procesos de negocios involucrados en traer nuevos productos y servicios al mercado mundial. Los métodos de pronóstico permiten a las empresas anticipar resultados dentro de su cadena particular. Ayudan a determinar acciones presentes para satisfacer necesidades potenciales. Las técnicas de pronóstico normalmente implican una combinación de métodos cuantitativos y análisis cualitativo.

Previsiones cuantitativas

Los pronósticos cuantitativos requieren un enfoque basado en datos para los pronósticos de la cadena de suministro. Se basan en datos estadísticos de esfuerzos pasados ​​como herramientas que pueden anticipar cómo varias facetas del negocio afectan los resultados futuros. Los modelos de pronóstico estadístico suelen ser más confiables cuando pueden extraer de grandes conjuntos de datos. Los tamaños de muestra pequeños pueden contener datos externos que pueden afectar los resultados del modelo. Sin embargo, los pronósticos cuantitativos también pueden ser poco confiables cuando los datos son demasiado antiguos o no reflejan con precisión las condiciones actuales del mercado.

Analisis cualitativo

Una empresa puede optar por una evaluación cualitativa cuando carece de los conjuntos de datos necesarios para un estudio cuantitativo. Las técnicas cualitativas se basan en la experiencia, las emociones y el juicio de los afectados por los cambios en la gestión de la cadena de suministro global. Estas técnicas incluyen encuestas de opinión de clientes, encuestas de empleados, comentarios de expertos de la industria y sesiones de intercambio de ideas con ejecutivos de la empresa.

Estudios de tendencias

El estudio de tendencias intenta predecir el resultado potencial de los eventos de la cadena de suministro global en función de los movimientos en datos históricos. Por ejemplo, los fabricantes de artículos relacionados con las vacaciones de invierno pueden anticipar fuertes ventas en noviembre y diciembre, seguidos de una fuerte caída en enero. El análisis de esta tendencia puede llevar a los fabricantes a adaptar las prácticas de la cadena de suministro para satisfacer la mayor demanda al final del año y reducir el lanzamiento de nuevos productos a medida que la demanda cae.

Análisis de patrones

Una forma diferente de análisis de patrones utiliza representaciones gráficas de datos pasados ​​para determinar planes futuros. Los gráficos de líneas, los gráficos de barras y los gráficos circulares permiten a los administradores visualizar datos de una manera más directa que lo que ofrecen las hojas de cálculo o las columnas numéricas. El estudio de patrones representados en forma gráfica puede mostrar correlaciones entre varios factores y cómo afectan la cadena de suministro global.