Las desventajas del análisis de Pareto

La función principal del análisis de Pareto es descubrir las causas de los eventos y cuantificar la frecuencia relativa de cuándo ocurren estos eventos. La técnica lleva el nombre de Vilfredo Pareto, un economista de principios del siglo XX. Pareto teorizó que el 80 por ciento de la riqueza en Italia derivaba del 20 por ciento más rico de la población. Aunque algunas pequeñas empresas emplean esta regla "80-20" para sus mejores clientes, cualquier análisis basado únicamente en las teorías de Pareto puede contener algunos defectos notables.

Centrarse en el pasado

Aunque el análisis de Pareto proporciona una interpretación útil de cómo algunos factores han contribuido a problemas pasados, la única confianza en la información pasada puede ser engañosa. Los propietarios de pequeñas empresas pueden encontrar que los datos pasados ​​utilizados en un análisis de Pareto no representan con precisión la situación actual de la empresa. Por ejemplo, los datos pueden incluir cambios pasados ​​en el precio de las materias primas, pero pueden no reflejar con precisión la frecuencia y en qué dirección es probable que ocurran esos cambios en el futuro. El análisis de Pareto también puede dejar de tener en cuenta los cambios recientes en las políticas, las condiciones económicas o las regulaciones gubernamentales, que pueden llevar a decisiones erróneas y una asignación ineficiente de los recursos.

Puntuación de problemas inexacta

Un paso importante en un análisis de Pareto comienza con la clasificación de la gravedad de los problemas que enfrentan las pequeñas empresas. Por ejemplo, si el propietario de una pequeña empresa aplica un análisis de Pareto para encontrar centros de costos, puede optar por asignar valores a los problemas en función de cuánto le cuestan a la empresa. Los centros de coste con las puntuaciones más altas deben recibir la máxima prioridad. Sin embargo, si esos centros de costos son vitales para el funcionamiento del negocio, cualquier intento de reducir costos podría hacer más daño que beneficio. Los propietarios de pequeñas empresas deben examinar la calidad y las relaciones dentro de cada problema, en lugar de usar un análisis de Pareto para una conclusión estrictamente cuantitativa.

Aplicaciones erróneas

Aunque el análisis de Pareto puede ser útil en muchas situaciones, algunos propietarios de pequeñas empresas pueden extender su utilidad más allá de las aplicaciones previstas. Por ejemplo, el propietario de una pequeña empresa puede desear aplicar el análisis de Pareto a sus clientes para determinar cuáles generan más ingresos. Los resultados deben mostrar que los clientes que generan los ingresos más altos merecen la mayor cantidad de tiempo, mientras que los que están más abajo en la escala de ingresos deberían recibir menos atención. Sin embargo, el propietario también debe evaluar a los clientes sobre una base cualitativa, así como evaluar sus rendimientos cuantitativos. El propietario de un negocio que ignora a los clientes que no entregan dólares de ingresos masivos puede perder a esos clientes.

Factores de tiempo de salida

El análisis de Pareto puede mostrar la fracción de los ingresos o costos en los que incurre la pequeña empresa debido a diversos factores, pero no tiene en cuenta el tiempo que lleva producir cada uno de esos factores. Estos factores pueden incluir el tiempo necesario para reclutar a un cliente, el tiempo necesario para recopilar materias primas o las horas utilizadas para producir programas de software. El análisis de Pareto tampoco tiene en cuenta factores fuera del alcance de la producción, como el servicio al cliente, los esfuerzos de publicidad y las consideraciones de mercado. Las pequeñas empresas también deben considerar estos factores al examinar dónde deben asignarse sus recursos, en lugar de confiar estrictamente en un gráfico de Pareto.

Puntuación inexacta

La faceta central de un análisis Pareto exitoso reside en la precisión de la puntuación de cada problema. Los propietarios de pequeñas empresas que no asignen la puntuación adecuada a cada factor en el gráfico de Pareto recibirán resultados inexactos. Por ejemplo, digamos que el gerente de envíos de la compañía realiza un análisis de Pareto sobre problemas dentro de su departamento. Quiere ver dónde ocurren la mayoría de los problemas dentro del proceso de envío. Si los puntajes reflejan que el problema se encuentra en la sección de transporte, cuando los problemas reales se derivan del empaque y la preparación de los artículos para el envío, el gerente se enfocará en el problema incorrecto mientras persista el problema real.